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为什么 90% 企业都在做登录,但只有 10% 真正实现了统一身份?
根据多家研究机构的统计,超过 90% 的中国企业已经在不同程度上部署了单点登录,但真正实现“统一身份治理”的企业不足 10%。但是背后隐藏着一个正在大家被忽视的事实。虽然大多数公司都在推进“统一登录”,但各部门往往各搞一套。研发接一套,信息化接一套,业务线也接一套。登录按钮看上去确实统一了,可账号体系依旧割裂;新员工入职可能自动生成三个账号,没人知道哪个才是主身份;离职人员半年后还能用某些系统;权限像野草一样越长越乱,审计想查一个操作轨迹却要翻七八份日志。看似统一了入口,实则把风险悄悄分散到了每一个系统里。当大多数企业以为“做了单点登录 = 做完统一身份”时,真正成熟的企业已经意识到,单点登录只是解决了登录问题,而不是身份问题。统一身份的难点,也远不止一个登录按钮。 01.企业身份管理三大误区 把单点登录当成“万能解”,忽略底层身份目录 很多企业在推进 单点登录 时以为“只要登录统一了,身份体系自然就统一了”,但真正的麻烦恰恰藏在登录背后。单点登录 解决的只是入口问题,而账号的来源依旧四分五裂:HR 系统一套、AD 一套、业务系统一套,外包协作团队甚至还会单建一套。多源身份带来的直接后果,就是在系统里不断出现“同名不同人”和“同人多账号”的诡异场景。最终呈现出的企业症状非常典型:登录能统一,但人员变动却无法自动同步;员工离职了,却在某些 SaaS 里依然“活着”;权限散落在几十个系统里,谁拥有什么权限没人说得清,更无法统一审计。表面看是登录整齐划一,实质上身份基础已经失控。 只做登录,不做“身份生命周期管理” 许多企业在推进 单点登录 时将全部注意力放在“能不能顺利登录”上,却忽略了身份从创建、入职、变动到离职的全流程治理——而真正的风险恰恰就藏在这些“登录之外”的环节里。没有生命周期管理,权限就只会越堆越多。员工调岗了,旧权限没人收。跨部门轮岗后,权限只增不减。离职员工账号散落在各个系统里,残留权限随时可能成为攻击入口。而更糟糕的是,在没有自动化流程的情况下,权限申请往往靠发邮件、拉群、登记表这种“土办法”,一旦审计要查“某人什么时候拿到什么权限、谁批准的”,往往无人能给出清晰答案。企业以为自己“统一了登录”,但实际却让权限风险在后台持续生长。 认证只是开始,权限才决定安全边界 在很多企业眼中,单点登录 的上线似乎意味着“身份统一”已经完成,但他们往往忽略了一件更关键的事:单点登录 只回答了“你是谁”,而权限治理才回答“你能干什么”。当企业把认证与权限管理割裂,最典型的后果就是表面上入口统一、体验一致,实质上每个系统的权限依旧是各干各的。权限模型不统一,权限不断膨胀,没人敢删、也不知道能不能删。一旦面临审计或安全事件,权限数据分散在几十个系统里,需要花大量人力去拼凑“谁拥有什么权限”。登录越做越统一,但权限越做越失控,统一身份体系停留在了“只统一入口、不统一能力”的初级阶段。 02.10% 真正实现统一身份的企业,都做对了什么? 账号来源清晰、身份不再割裂 统一身份的第一步不是登录,而是目录。一个企业往往同时存在 HR 系统账号、AD 账号、业务系统账号、外包账号等多源身份,如果没有一个统一目录将这些身份整合为“唯一可信身份”,账号就永远无法真正统一。统一目录能够让人员信息、组织结构、岗位角色等数据实现集中治理,为后续认证、授权、审计提供稳定的“身份底座”。Authing 的统一身份目录正是用来解决这一基础性难题。Authing 支持与 Active Directory、LDAP、金蝶等主流身份源深度集成,帮助企业将分散在多个系统中的身份数据进行聚合、统一建模与实时同步,打破信息孤岛,构建全局可控的身份基础设施。基于 Authing,企业不仅可以实现员工身份的集中管理,还能纳管外包人员、供应商、合作伙伴、访客、AI Agent 等多种异构身份,自动建立统一的身份视图与生命周期管理流程,确保“一个身份贯穿所有系统”。无论身份来自何处,Authing 都能帮助企业做到“清晰识别,有效治理”,真正实现跨系统、跨组织、跨云环境的数字协同与安全联动。 单点登录 + MFA + 风险识别,多层保障“你是谁” 统一认证并不是“登录一次”这么简单,它包含单点登录、MFA、多因素策略和动态风险识别等丰富能力。企业需要确保用户在不同场景、不同网络环境中,都能被准确、安全地认证,同时保持良好的登录体验。只有认证体系标准化了,后续的权限和审计才有可信的上下文可依赖。Authing 在单点登录、MFA、风险识别与访问策略方面提供了完整的产品能力。Authing 通过集成 AI 和机器学习算法,能够从用户的行为数据中识别潜在威胁,实时监测并评估用户风险。当系统从断层登录检测到用户时,或尝试访问其平时不常接触的的敏感资源时,AI 会标记这些异常行为并触发相应的安全响应步骤,如动态增加认证要求。基于 AI 的分析能够在短时间内完成风险评估,自动决定是否进行额外的验证步骤,确保对异常活动的快速反应。 权限模型收敛,避免权限碎片化 授权是统一身份体系中最容易被低估却最关键的一环。没有统一授权,权限就会散落在各个系统中,不同系统使用不同的角色模型、策略模型,最终形成权限膨胀、授权割裂的局面。统一授权通过统一的 RBAC/ABAC 模型、集中授权中心、可回溯的授权链条,帮助企业彻底解决“谁能访问什么、为什么能访问”的问题。Authing 的权限中心恰好提供了这一能力,将授权从“系统内”提升到“企业级”。企业能将多个不同权限架构的应用轻松集成至一个统一的后台,将各应用的功能拆分为细粒度的资源,即可集中控管各应用下的资源,无需付出额外的应用对接成本。 身份生命周期自动化,安全与效率同步提升 统一身份最终要落到治理上,而治理的核心就是生命周期自动化。员工从入职、调岗到离职,不同阶段需要自动赋权、授权、关账号;外包和合作伙伴也需要严格的有效期管理。只有把人事事件与身份和权限打通,企业才能在降低风险的同时减少大量手工操作,实现“安全与效率双提升”。在 Authing 身份自动化平台中,企业无需从零开始配置复杂流程,即可轻松完成身份数据的自动同步与权限编排。平台内置了数十种主流企业应用(如:钉钉、飞书、企业微信、Azure AD、北森等),覆盖了常见的上游 HR 系统与下游业务系统,完整支持员工入职、调岗、离职等各类身份变动场景的全流程管理。所有节点均已预设好数据映射逻辑、身份字段转换规则和触发条件。流程支持可视化拖拽编辑,支持定时/实时触发、条件判断、数据清洗与分发,帮助企业像“搭积木”一样构建高度自定义的身份自动化编排系统。 身份行为可追踪,让安全不再是“盲盒” 如果认证和授权是“事前”安全,那么审计就是“事后”安全。真正的统一身份体系必须能够记录用户从登录、操作到权限变更的全过程,形成一条完整的行为链路。在安全事件、合规审查、渗透排查中,企业才能从容回答“谁在什么时候做了什么”。没有统一审计,所有的安全都只是表面功夫。Authing 的集中化审计能力,能够让身份行为一目了然。每一次审计活动都将被系统完整记录,包含发起人、审计目标、执行时间和审计进度等。通过标准化的审计活动模型,企业能够将权限审计流程系统化、规范化、流程化,告别手工追踪与权限“散管”的风险。 在数字化愈发深入的今天,身份已是贯穿组织、业务与安全全链条的基础设施。单点登录只是入口,真正决定企业安全性与管理效率的,是目录、认证、授权、审计与治理共同构成的统一能力体系。从统一目录、统一认证到统一授权、统一治理与统一审计,Authing 将原本分散在各系统的能力汇聚为一个企业级平台,让身份成为企业数字化的稳定底座,成为安全与效率并存的关键引擎。未来,企业之间的差距,不再是“有没有做单点登录”,而是“能不能真正把身份做好”。而从今天开始重建统一身份能力的企业,将在接下来的数字竞争中,拥有更牢固的安全边界、更高效的协作体系,以及更具韧性的数字基础设施。  
从“人身份”到“机身份”,企业为什么需要机器身份管理?
如果说“员工账号”曾经是企业数字世界中最重要的主体,那么今天,一个数量呈指数级膨胀的主体,正在悄无声息地接管企业内部的访问权限——机器身份。根据 OWASP 最新发布的《非人类身份十大风险》,非人类身份数量可能比人类身份多出10至50倍,是网络攻击的主要攻击面。且研究表明,20% 的安全事件与机器身份相关,而超过三分之一的企业连自己有多少密钥都说不清。API 密钥、自动化脚本、微服务调用、云工作负载……这些没有“人脸”的身份正以指数级速度扩张,其数量远远超过人类账号,却长期处于“没人管、看不见、难追踪”的灰色地带。机器身份的膨胀,正在把企业推向一个更复杂、更高风险的安全时代。而这,也正是我们必须重新审视“机器身份管理”的原因。 01.为什么传统 IAM 只管“人”,却管不好“机器”? 机器身份正在指数级增长 在过去的十年里,企业逐渐接受了“人类身份需要统一管理”的事实,但与此同时,另一波更猛烈的增长潮却悄然发生——机器身份的疯狂膨胀。自动化脚本、CI/CD 流水线、微服务架构、AI Agent、云原生工作负载……每一个系统、每一条流水线、每一次部署,几乎都会悄悄生成新的密钥、新的 Token、新的服务账号,而多数团队甚至意识不到它们的存在。调查显示,80% 的企业无法准确说出自己拥有多少机器账号,更不用提这些账号的权限、使用场景或对应 Owner。更严重的是,大量机器身份天生缺乏生命周期管理:没有明确 Owner、没有定期轮换、没有统一审计,就像“一次性账号”一样存在于系统中,却在不知不觉间演变成潜伏多年的安全隐患。机器身份不受控的增长,正在将企业推向一个“看不见风险、无法控风险”的状态。 人类离职,机器身份“遗留”未处理 企业的日常运营中,员工离职是常见的现象,但与之相关的安全问题常常被忽视,尤其是对于员工所创建或控制的机器身份(如服务账户、API 密钥、自动化脚本等)。这些机器身份往往没有随着员工的离职及时被收回或审计,成为了安全审计与合规检查中的“盲区”。更危险的是,这些身份并不会“自行发声”——不像员工一样有行为记录、培训记录、工时记录,非人类身份一旦被滥用,往往在攻击者已经完成行动之后才被发现。非人类身份正逐渐成为企业安全体系中最大的“暗面”——不易被察觉,却极易被利用。 API 滥用成为新型攻击主流 随着 AI 自动化兴起和系统之间的互联加深,API 调用量出现指数级增长,API 已成为企业最核心、最敏感的“业务血管”。也因此,它成为黑客最容易下手、也最容易被忽略的攻击入口。相比 Web 登录,API 缺乏界面,调用行为隐藏在日志深处,很容易被攻击者伪装。风险包括,未授权调用穿透业务系统、机器账号拥有超权限访问、批量数据被静默拖走、内部员工利用密钥进行违规操作甚至灰产行为……这些攻击方式隐蔽、自动化、高收益,让 API 成为攻击者的“新宠”。当 API 成为业务的连接胶水,API 也自然成为攻击链的核心环节。没有机器身份治理的企业,几乎等于把自己的内部高速通道完全开放给潜在的攻击者。 02.Authing 重构人机协作信任体系 建立属于机器身份的“员工花名册” 在过去的企业系统中,机器身份从来没有真正被当成“主体”管理,而像是散落在各个业务脚本、自动化流程和微服务里的“影子账户”。Authing 的设备管理正是为解决这个问题而生,它让机器账号第一次拥有了像员工一样的“组织身份”。企业可以为每一个机器身份指定明确的 Owner,标注用途、标签、调用范围,让每一条 API Key、每一个自动化任务都有迹可循、有源可查、不再是匿名漂浮的黑箱。它本质上让企业开始构建一套可治理、可洞察、可问责的 机器身份目录。管理员点击「组织机构」-「设备管理」模块,进入设备列表,在这里可以看到所有的设备的基础及使用信息,并且可以对设备进行移除/挂起/停用。启用的操作; 在设备管理列表,点击某一条设备信息,进入到该设备的信息详情页面,可以看到所有使用该设备的账号信息、设备的安全信息及活跃信息; 点击「组织机构」-「成员管理」-「成员详情」页面,用户可以看到使用该账户登录的所有设备信息,并且可以进行移除、挂起、停用操作; 身份不只是存在,还需要有“开始与结束” Authing 的生命周期管理机制确保身份在整个生命周期中的安全性与合规性,涵盖了身份从创建、激活、使用到变更、停用、注销的各个环节,尤其关注人类身份与机器身份的联动风险闭环,消除身份管理中的盲区,防止身份滥用与权限遗留带来的安全隐患。Authing 自动识别并关联服务身份与其人类创建者,确保每个服务账号或 API Key 都有明确的责任归属,从根源上杜绝“无主身份”问题,避免出现长期无人审计或管理的“幽灵账号”。当某个服务账号被创建时,它将立即被关联到负责的人员,确保所有身份都可以追溯到具体的责任人。Authing 自动化身份管理平台通过集成最新的身份认证技术,提供一体化的解决方案,帮助企业高效管理用户身份、权限控制和安全策略。通过简单的配置和无缝集成,Authing 帮助企业消除身份管理上的技术障碍,减少人工干预,提高操作效率。 API 级最小权限,不再给机器过度授权 Authing 的 API 级最小权限控制,正在彻底改变机器身份“过度授权”的顽疾。过去企业在处理脚本、自动化任务或微服务调用时,往往采取的是“只要能跑就行”的策略。但这种方式意味着,只要密钥泄露、脚本被篡改、调用逻辑被滥用,攻击者就能够直接绕过登录、绕过 MFA、绕过一切人类行为验证,直达企业最核心的业务资源。换句话说,机器身份一旦被攻破,造成的破坏往往是“全域级”的。Authing 通过 RBAC/ABAC 构建细粒度的 API 级权限模型,将访问控制精确到“资源 + 状态 + IP + 时间段”的维度。当你的 API 服务需要通过用户参与进行请求,可以结合 Authing 的权限管理功能和 API 网关,统一对用户请求的 API 进行拦截并鉴权,在风险出现时拒绝访问。整体对接成本低,业务系统无感知。 在数字化、智能化全面渗透企业业务的时代,机器身份的数量、复杂度与风险都已远超传统安全体系的承载能力。今天,机器身份已经不仅仅是技术细节,而是贯穿企业架构、业务连续性和合规体系的“底层安全能力”。Authing 正在把过去散落在脚本、密钥与黑箱系统中的“隐形风险”,重新拉回统一治理的轨道上,让每一个机器身份都有据可查、有权可控、有迹可循。未来属于高度自动化、服务互联和 AI 主导的世界。随着 Agent、微服务、云原生系统的不断扩张,企业所需要的,已经不是“提高权限、堆更多防火墙”,而是一套能够从根源上治理人机身份的能力体系。
新《网络安全法》即将实施,一文看懂企业安全建设新要求
  2025 年 10 月 28 日,《中华人民共和国网络安全法》迎来了自 2017 年实施以来的首次重大修订,并将于 2026 年 1 月 1 日正式施行。这次修法不仅强化了网络安全的政治属性和法律责任,更首次将人工智能治理纳入国家层面的网络安全框架之中。这意味着,中国的网络空间治理,正在从“防御体系”走向“智能体系”。而对于每一家数字化企业来说,网络安全,也不再是合规清单的一项,而是企业运营的生命线。 01.《网络安全法》修改了什么? 中国的网络安全生态正在经历一场深刻的变革。一方面,攻击面在不断扩大。AI、大模型、云计算、移动办公、SaaS 服务……企业的数字边界被无限延伸,每一个身份、每一次访问、每一条数据流动,都可能成为新的风险入口。另一方面,监管要求持续升级。网络安全已经不再是 IT 部门的技术议题,而成为企业治理的核心组成部分——它关乎企业合规、声誉乃至生存。此次《网络安全法》的修订,释放了四个极具标志性的信号,也为企业的安全治理指明了方向: 安全上升为政治原则 新增第二十条,将“人工智能安全治理”正式写入法律,提出要“完善伦理规范与安全监管”。AI 不再只是创新议题,而成为安全治理的新变量。AI 不仅是生产力工具,更成为安全治理的新变量。法律要求企业在部署与运营 AI 系统时,必须确保身份可控、数据可溯、行为可审计。AI 系统涉及算法透明、模型安全、数据来源可溯等一系列新挑战,企业必须提前构建身份可控、数据可溯的安全基础,确保创新不越界、智能更可信。 AI 纳入法治体系 新增第二十条,将“人工智能安全治理”正式写入法律,提出要“完善伦理规范与安全监管”。AI 不再只是创新议题,而成为安全治理的新变量。AI 不仅是生产力工具,更成为安全治理的新变量。法律要求企业在部署与运营 AI 系统时,必须确保身份可控、数据可溯、行为可审计。AI 系统涉及算法透明、模型安全、数据来源可溯等一系列新挑战,企业必须提前构建身份可控、数据可溯的安全基础,确保创新不越界、智能更可信。 违法成本大幅提高 修订后的处罚力度堪称“史上最严”——企业最高罚款上限提升至 1000 万元,个人最高可罚 100 万元。从“事后补救”到“事前防护”,网络安全不再允许侥幸。对违规运营者而言,这已经不只是警告,而是一条生死线。未来,能否用体系化的安全能力取代碎片化的应急手段,将决定企业能否真正穿越监管周期。 法规体系协同加强 随着《网络安全法》《数据安全法》《个人信息保护法》三法合一的落地,企业正面对一个前所未有的合规挑战:身份、数据与访问必须全链路可控、可追踪、可审计。企业要构建的不仅是安全防护墙,更是一套支撑“可信访问”的数字治理体系。企业要构建的,不再是一堵“安全防护墙”,而是一整套支撑“可信访问”的数字治理体系。每一次登录、每一笔数据操作、每一次系统调用,都必须有身份可识、有权限可查、有行为可证。在监管升级的时代,谁先建立起统一的数字身份治理体系,谁就能率先具备合规与安全的双重护城河。 02.从“被动合规”到“主动安全”,企业需要换一套底层逻辑 过去很长一段时间里,企业的网络安全建设几乎遵循着一套固定流程:出了漏洞 → 补系统 → 买设备 → 应付检查。安全建设更像是一场“运动式防御”——短期投入、临时响应、被动合规。但随着《网络安全法》修订的落地,这一逻辑将彻底失效。在新法框架下,监管不再只问“有没有安全系统”,而是要查“有没有持续安全能力”。这意味着,安全不再是一次性的投入,而是一种持续运营能力。企业必须从“事后补救”转向“实时防御”,从“被动应付”转向“主动治理”。而身份是所有安全事件的起点:每一个漏洞、每一次访问、每一次数据泄露,背后都是一次身份的失控。真正的网络安全,必须从身份治理开始。Authing 将企业安全的体系化建设划分为以下: 身份威胁检测引擎 安全的第一步,是“识别”。Authing 的身份威胁检测引擎基于 AI 行为建模与多维信号关联分析,能够在海量访问请求中即时识别潜在风险。系统会持续监测用户的登录模式、设备指纹、网络环境、地理位置与访问频率等关键行为特征,建立每个身份的“正常行为画像”。一旦出现与画像不符的异常,如非常规时段登录、设备指纹突变、跨区域同时访问等,检测引擎便会自动判定风险等级并触发响应机制。相比传统基于静态规则的检测方式,Authing 的模型能通过持续学习优化判断标准,动态适应新型攻击模式,包括凭证滥用、AI 模拟登录、共享账户使用、或被控制设备的访问行为。当系统识别出可疑活动时,会自动联动后续安全策略,如临时冻结会话、触发多因素认证、上报风险中心或通知管理员,从威胁出现的那一刻起实现“秒级感知与处置”。 身份实时防护 在传统企业安全体系中,身份管理往往被视为一次性验证的过程:用户登录成功,便被默认“可信”,随后即可访问系统和数据。这样的信任模型假设了边界安全可靠,但随着云计算、远程办公、移动办公以及人工智能应用的普及,企业边界变得模糊,信任假设不再成立。任何一次身份泄露或被冒用,都可能导致数据泄露、系统被入侵,甚至触发企业级安全事件。Authing 以 零信任(Zero Trust)为核心安全框架,将身份安全从“登录一次,信任一生”升级为 全生命周期、持续动态、智能化管理。 持续验证身份:每一次访问请求都必须经过实时身份校验与风险分析,确保“当前访问者”仍然可信; 动态授权与收紧:系统可根据用户状态、设备安全等级、访问行为等因素自动调整权限,实现“最小必要访问”; 上下文驱动安全决策:不再仅凭“谁在访问”判断信任,而是同时考量“从哪访问、用什么设备、访问何种资源”。安全不再是一次性审查,而是一个持续、细粒度、智能化的验证过程。不依赖边界防御,而依靠实时验证;不假设信任,而让信任被持续证明。 实时审计溯源 任何安全体系都离不开事后的可追溯与持续优化。Authing 统一身份风险中心是企业身份安全的“中枢神经系统”。它将来自不同系统、应用与终端的风险数据集中整合,形成一个全局、实时的安全监控面板。无论是凭证滥用、异常登录、权限越权,还是可疑设备接入,所有身份相关的风险事件都能在这里被即时捕获与呈现。团队可以通过可视化界面清晰地追踪事件源头、访问路径和影响范围,直观地了解风险传播链路与潜在受影响用户。Authing 帮助企业从“被动响应”转变为“主动防御”,让身份安全不仅可见,更可控,实现持续的身份风险治理与信任闭环。 在监管要求与威胁演化的双重压力下,企业的网络安全建设,正从“设备堆叠”转向“能力运营”。Authing 将“人、设备、系统、智能体”统一纳入可信身份框架,帮助企业从根本上实现安全的体系化与智能化转型。企业不再被动应对威胁,而能以身份为核心、以数据为导向,持续演进自身的安全韧性。Authing 所倡导的身份驱动安全体系,不仅帮助企业构建可持续的安全治理能力,更让安全成为业务可信的底座。让每一个访问都可信,让每一份数据都可控,让每一次创新都更安心。
全球密码泄露 104 亿次,企业还能靠“密码策略”确保安全吗?
网络安全公司 Surfshark 最新研究报告揭示,自 2004 年以来,全球数据泄露事件已导致 578 亿条个人数据被曝光。报告指出,密码是泄露最频繁的数据类型,占比超过 30% 密码泄露次数已超过全球人口总数。仅“密码”字段本身,就已被泄露了 104 亿次,数字超过了全球总人口。这意味着平均每一个联网人类,都可能已经“泄露”了不止一次。长期以来,我们把密码视为数字世界的第一道门槛。从“8 位组合”“大小写 + 符号”“90 天轮换策略”,到后来各种企业培训与安全规范,似乎只要让密码足够复杂、安全就能立于不败之地。现如今,密码体系本身已经无法应对当今的攻击规模与技术演进。攻击者不再只拿走一个账号或一串密码,他们正利用多源泄露数据拼接你的数字画像 。邮箱、电话、地址、IP、工作信息、设备信息、密码习惯,甚至安全问题答案……这些碎片组合拼成一个“数字分身”,可以用来绕过验证、发起精准钓鱼、模拟用户行为,甚至登录金融账户完成资金转移。 01.为什么单靠用户行为无法解决密码安全问题? 密码体系建立之初,人们只需要记住几个账户,如今每个用户平均要管理几十甚至上百个数字身份。当企业不断强化密码策略,要求更长、更复杂、更频繁更换的密码时,最大的摩擦不是企业的安全系统,而是用户的记忆和行为习惯。人类的记忆极限与复杂密码策略的增长曲线完全不成比例。在现实中,大多数人无法在繁忙工作中维持“每个账号一个高强度密码”的纪律。于是,弱密码、密码轻微变体、相似密码不同场景通用,成为高频且无奈的选择。与其说用户“缺乏安全意识”,不如说这一模式本身已经违背人类认知规律。当安全策略与使用体验直接冲突时,用户总是体验优先。尤其当使用体验与生产效率挂钩时,靠用户自觉来抵抗系统性风险,本身会导致安全风险极高。 02.密码的“沉没成本”,企业不能再把风险推给用户 即便用户竭尽所能地遵守规则,只要一个密码在某个平台泄露,就可能引发连锁效应。一个账号被攻破,随即演化为同终端、同邮箱、同手机号、同密码组合的自动撞库、横向渗透与底层系统突破。现代攻击者不再是单点尝试,而是凭借数据库、自动化工具与 AI 模型,对每一个泄露密码进行“价值最大化”。当企业仍认为“培训用户、定期改密、加一道 VPN 就够了”时,攻击者早已进入了分布式、高速、无边界攻击时代。企业的数字边界已经从办公楼扩展到家庭网络、手机终端、海外团队、云服务与第三方 SaaS。密码泄露带来的损失不再只是一串账号被偷,而是身份被复制、权限被滥用、系统被渗透、业务被瘫痪。密码安全已经成为企业的沉没成本:越晚抛弃,损失越大。今天的安全问题不再是“用户有没有记牢密码”,而是企业是否愿意承认单一密码时代已经结束,并主动选择接受新的身份安全体系。 03.Authing 如何为企业构建可信身份系统? 要从根源上解决身份滥用、密码泄露、权限失控等问题,企业需要的不是“更复杂的密码策略”,而是全新的一套可信身份体系。Authing 通过技术、架构与产品能力,正在帮助企业完成从传统身份管理到智能零信任身份安全的升级。 从单一密码到多维可信身份验证,让身份不再依赖一串字符 在过去的安全体系里,密码是用户进入企业系统的单一凭证。但在攻击者眼中,密码是最容易被拿下、复用、破解的薄弱链条。当泄露的密码数量已经超过全球人口时,安全防护已经不能再依赖“一串字符”来对抗系统级攻击。在传统模式下,密码一旦被撞库、泄露或社工获取,攻击路径几乎是瞬间打开。而在 Authing 中,密码被纳入多因素认证(MFA)体系,与短信 / 邮件一次性口令(OTP)、动态口令等多重凭据形成“多层验证链”。这意味着,即便攻击者掌握了密码,也必须同时突破临时动态凭证、短信验证码、设备或环境校验等额外关卡,大幅提升攻击成本,阻断最常见的撞库攻击与社会工程学攻击。企业获得了更高等级的身份可信度,而用户的登录体验仍保持轻量与自然。 Authing 动态风险监测,让系统“了解”用户行为 在传统安全体系中,只要通过一次登录验证,系统便默认用户身份可信,直到会话结束为止。但现代攻击者并不会“登录即结束”——他们会伪造设备、模拟地理位置、模仿操作节奏,持续潜伏与横向移动。Authing 将身份校验从“登录瞬间”扩展为“全访问周期”,构建动态风险身份体系。系统会实时感知用户、设备、网络环境、操作行为等多维信号,持续判断身份风险。当行为与“真实用户画像”不符时,Authing 的连续自适应验证(CAMFA)会自动提高验证等级,发起二次认证或隔离访问,从而阻断凭证盗用、会话劫持、内部账号滥用等隐蔽攻击。最终,身份不再是一个静态账号,而是随时间演化的“行为轮廓 + 风险模型”。即便攻击者掌握密码或令牌,也难以模仿真实用户的行为轨迹,无法在企业系统中“伪装成你”。 全域统一身份,让身份跟着业务走 在数字化企业中,员工身份往往散落在不同系统里:HR 系统负责入离职,IT 管理账户开通,业务系统各自维护权限,云与办公平台又形成新的“身份孤岛”。Authing 通过统一身份架构与身份自动化能力,将人、账号、访问权与业务流程彻底打通:员工入职时,HR 系统事件触发自动创建数字身份、分配访问权限,实现“入职即开通、离职即回收”的全生命周期身份治理;单点登录(SSO)覆盖办公、研发、SaaS 与内部系统,权限变更随部门、岗位、项目实时同步。借助 Authing 自动化流程引擎与策略驱动模型,企业可以实现身份审批、权限发放、访问回收和审计校验的全链路自动执行,做到权限不超配、无遗留、可追溯。身份不再被困在系统里,而是随着组织与业务自然流动;安全不再依赖人工核查,而由系统自动实现持续合规。最终,让企业的每一个人、每一次访问、每一条权限变更,都清晰透明、自动运转、可控可信。 权限不再“一给到底”,实现零信任访问 在传统的权限管理模式下,权限一旦审批通过便长期有效,往往随着岗位变动、项目结束或外包人员离场仍未及时回收。这种“权限一给到底”的机制让企业积累了无数潜在风险点:过期权限变成隐形入口,内部账号滥用甚至比外部攻击更难发现。Authing 以零信任理念为核心,将权限从静态配置升级为动态安全策略。权限不再基于一次审批或默认信任,而是基于实时身份状态和业务场景精细评估。通过最小权限原则,系统仅为用户授予执行任务所需的最低权限,避免“超配”。借助 Just-in-Time(即时权限)机制,用户按需申请、短期使用、自动回收,不留权限残留。同时,Authing 将持续风险监测融入权限生命周期,一旦检测到异常登录、可疑操作或越权企图,系统会自动提高验证级别或立即阻断访问。权限成为可控、可回收、可追踪的敏感资源,而非被动配置项。企业安全从“静态设置”迈向“实时决策”,内部威胁、凭证泄露、横向渗透的风险大幅下降,业务团队既能高效协作,又能保持访问边界精准、清晰、可审计。 在这个密码频繁泄露、身份频遭冒用、边界早已消失的时代,企业已经无法再用过去的方法应对今天的威胁。安全从来不是“有没有被攻击”,而是“攻击来临时能否识别、应对与自愈”。当攻击方式进入自动化、智能化、数据武器化阶段,继续把安全责任交给用户、把希望寄托在更复杂的密码和更苛刻的策略上,只会让企业在效率中失血,在风险中失守。身份正在成为新的安全战场,而身份安全体系也正从防护工具升级为业务基础设施。Authing 所构建的是新一代数字企业所需要的身份安全底座:让身份成为最可信的中枢,让访问在动态信任中进行,让权限随业务自然流动,让攻击在发生之前被识别和阻断。
在身份互联时代,Authing 如何连接企业、员工与生态伙伴?
在数字化浪潮的推动下,企业正加速迈向 SaaS 化、出海化与生态化 的发展阶段。业务边界被重塑,组织协作的形态愈发复杂,企业生态由单一主体转变为多维连接体,内部员工、外部合作伙伴、供应链厂商乃至智能系统共同构成一个动态的数字网络。但系统各自独立、访问路径分散、信任无法跨域传递,身份治理成为制约企业效率与安全的关键瓶颈。传统身份系统只解决了“登录”的问题,却难以支撑企业在开放协作中的“连接”需求。当业务互联成为常态,企业真正需要的是一个贯穿组织边界、支撑信任流动的身份基础设施。Authing 以身份为信任的载体,连接企业、员工与生态伙伴,让信任得以自由流动,让协作突破边界,推动企业真正迈入身份互联的新时代。 01.什么是身份互联? 如果说传统身份管理的核心是“控制访问”,那么身份互联的目标则是“连接信任”。在多云、多组织、多生态并行的时代,企业早已不是一个封闭的系统,而是一个由员工、合作伙伴、客户、供应链共同构成的开放网络。身份互联(Identity Connectivity),正是帮助企业在这个复杂网络中建立基于身份的信任桥梁。 身份互联的定义 身份互联,指在多个组织、系统与角色之间,构建一种以身份为基础的可信连接机制。它突破了传统 IAM(Identity & Access Management)仅服务于企业内部的局限,不再仅仅关注单个系统的“登录认证”,而是扩展到整个企业生态,实现跨组织、跨系统的身份识别、访问控制与信任传递。换言之,身份不再是孤立的凭证,而是企业之间、系统之间信息流动的“数字护照”,是信任能够安全流通的基础设施。身份互联的三大优势 跨组织信任企业与上下游伙伴、供应商、外包团队之间建立身份互认机制,让不同组织间的用户可以在统一信任框架下安全访问共享资源。例如,合作伙伴可直接通过自身的企业身份体系登录主企业系统,无需重复注册或人工审批,实现真正意义上的“信任互通”。 跨系统授权当企业内部拥有数十甚至上百个系统时,单一的身份源成为统一访问的关键。通过身份互联机制,Authing 能将内部系统与各类 SaaS 应用(如钉钉、飞书、Salesforce、金蝶云等)统一到同一身份网关下,实现一次认证即可安全访问所有资源,极大提升访问效率与安全性。 多角色身份协同在现代企业中,单一身份早已无法覆盖复杂的业务角色。一个人可能既是内部员工,又是外部项目成员,甚至同时参与不同组织的协作。身份互联让这些多重角色能够在同一平台下安全共存,并根据上下文自动切换权限,确保安全与灵活性兼得。 02.从“人”到“企业”的全面连接,让身份成为数字信任底座 在数字经济时代,企业之间的协作边界不断被打破,身份不再只是登录的凭证,而是贯穿整个生态信任体系的核心要素。Authing 以“身份互联”为战略核心,通过开放、安全的身份基础设施,帮助企业实现从单一组织管理到多方生态互信的全面升级。 多组织协作,让信任跨越企业边界 在大型集团、产业联盟和全球化企业中,组织层级复杂、子品牌众多、合作伙伴分散,传统身份系统无法高效应对跨组织的访问与协作。在多组织场景中,Authing 的多租户身份管理 能帮助集团企业实现“一个总部,多个子租户”的管理模式。总部可统一掌控认证策略、访问权限和安全审计,而各子公司或业务单元则能根据自身业务需求独立配置登录方式和用户目录,实现统一管控与自主灵活并存。每个子租户都可独立配置登录策略、角色模型、应用接入规则与安全基线,确保不同业务单元既能自主管理,又不会突破集团的整体安全边界。同时,Authing 提供 集中监控与审计能力。集团管理员可实时查看所有子公司的访问行为、策略变更与风险事件日志,统一进行安全态势感知和审计留存,满足企业在 ISO 27001、GDPR、网络安全法等多项合规要求下的管理需求。 跨系统授权,让访问更智能、更流畅 Authing 预集成 2000+ 应用,能帮助企业快速实现单点登录。用户只需登录一次,即可高效安全访问所有应用系统,管理员只需一处即可管理所有用户身份体系。通过标准化协议(如 OIDC、SAML等)打通内部与外部系统,实现“一次登录,全域通行”。员工只需一次认证,即可安全访问 HR、OA、CRM、ERP、代码仓库等核心系统,而系统间的用户信息与角色权限也能自动同步,消除信息孤岛。企业可直接复用 Authing 的单点登录能力至多个客户的项目中,减少重复开发的人力与时间成本。 供应链信任,让生态协作有迹可循、有据可依 在数字化供应链的时代,企业与供应商、渠道商、经销伙伴之间的数据交互和系统集成日益频繁。采购、生产、物流、结算等环节的系统互联,带来了巨大的业务协同效率,同时也放大了身份滥用、越权访问、数据泄露等安全与合规风险。在供应链访问过程中,Authing 提供 零信任访问控制与 细粒度策略管理能力。企业可根据不同合作方的业务角色、访问场景、数据敏感级别等维度,灵活设置访问策略,实现 “最小权限原则” 与 “动态信任评估”。并且不同系统间的 API 鉴权场景下,Authing 提供两种鉴权模式,能帮助企业保障 API 资源调用的合理性与安全性。 M2M 鉴权 你想要将自己的业务 API 部分地开放给其他人,并且是无用户参与的应用间授权,可以通过 Authing 的 M2M(Machine to Machine)能力进行鉴权,确认来访者是谁,有哪些接口的访问权限。 API 鉴权 当你的 API 服务需要通过用户参与进行请求,可以结合 Authing 的权限管理功能和 API 网关,统一对用户请求的 API 进行拦截并鉴权,在风险出现时拒绝访问。整体对接成本低,业务系统无感知。 身份早已超越了“登录入口”的范畴,成为企业数字化转型的核心基石。无论是内部员工的访问控制,还是跨组织、跨系统、跨生态的信任协作,身份都在扮演着数字世界的“通用语言”,定义了“谁可以访问什么”,也决定了“信任如何传递”。在这个身份互联的新时代,Authing 不仅是企业的安全底座,更是数字生态互信的驱动力——让信任自由流动,让连接更加智能,让世界在身份的维度上,真正实现互联与共生。
告别复杂身份部署,Authing 打造下一代多租户管理体系 Authing 身份云
在全球化与数字化浪潮的推动下,企业的组织结构和业务边界正变得前所未有的复杂。一个集团可能拥有遍布多个国家的子公司,一个 SaaS 平台可能同时服务成百上千家企业客户,而一家互联网平台可能需要同时管理不同分销商与终端用户的访问权限。“多维度、多层级、多角色”的业务模式,正在给身份与权限管理带来巨大的挑战。企业通常会为每个业务部门、子公司或客户部署独立的身份系统,导致数据割裂、权限混乱、管理成本高。Authing 打造了面向全球企业与 SaaS 服务商的多租户身份管理平台,帮助组织在复杂的全球业务环境中实现安全、高效、可扩展的数字身份治理。 01.企业面临的痛点 身份系统割裂,账号无法集中 随着企业业务版图的扩张,不同地区、不同业务线往往各自建设独立的信息系统。总部使用统一的办公平台,海外分支采用本地 SaaS 服务,研发部门还可能接入专属的代码仓库和云资源。每个系统都有自己的一套身份认证机制和用户数据库,形成了一个个“信息孤岛”。当员工在不同系统间频繁切换时,不仅需要重复登录、管理多个账号密码,还会造成身份数据的分散与重复。一个员工可能在多个系统中存在不同的账号,甚至角色信息、权限设置各不相同,企业无法准确判断“谁在访问、能访问什么、为什么能访问”。 权限模型混乱,风险无法量化 在很多企业中,权限管理往往是“头痛医头、脚痛医脚”的被动式应对。不同部门根据自身业务需求各自定义权限模型,没有统一的授权标准和生命周期管理机制。研发部门用自己的权限系统,财务系统有独立的角色配置,市场团队又采用第三方 SaaS 平台自带的权限控制。管理者无法准确回答:哪些账户拥有高敏感权限?谁在访问核心系统?哪些授权已超出岗位需求?缺乏统一的权限治理框架,使得安全策略无法落地,合规审计变得异常困难。 扩展成本高,运维压力大 在全球化和多业务并行的企业中,系统扩展能力往往成为身份管理的“瓶颈”。当企业进入新市场、设立新的分支机构,或上线新的业务系统时,传统的单租户架构通常意味着要重新部署独立实例、复制配置、重新接入认证系统。这不仅需要额外的服务器资源和运维人力,还会带来版本不一致、策略失效等连锁问题。任何一次策略变更、安全策略升级或合规规则调整,都需要在多个环境中重复操作。随着系统数量增加,运维复杂度呈指数级上升,更新周期变长,安全漏洞暴露的窗口期也随之扩大。 02.三类典型企业场景,Authing 如何赋能不同类型的客户 我是「为企业服务的 2B 公司」 企业即租户:我的 SaaS 软件同时提供给多个企业客户使用。客户共享一套资源系统,但各自的数据与配置需保持独立。平台需要既能保证各企业数据的完全隔离与安全合规,又要在统一架构下实现灵活的差异化服务。而传统架构往往无法兼顾这两者。为每个客户单独部署一套系统,意味着巨大的开发与运维成本;而将所有客户数据集中在单一实例中,又容易导致数据交叉风险和安全隐患。Authing 解决方案在多租户体系的设计中,Authing 并不仅仅是在同一系统中“划出隔离区”,而是构建了一套从架构层面、策略层面到体验层面全面优化的身份治理体系。它帮助 SaaS 平台、安全厂商以及大型集团企业,在统一架构中实现“共享效率”与“独立自治”的平衡。Authing 通过多层次的数据隔离模型,为每个租户提供完全独立的身份与安全空间。无论平台上托管的是几十个客户,还是上千个组织,系统都能确保数据安全、策略独立、运行互不干扰。 独立用户目录与凭证库:不同企业的员工、管理员和应用数据完全独立存储,杜绝跨租户访问风险。 隔离的策略执行引擎:每个租户都可自定义密码策略、多因素认证(MFA)规则、登录安全等级等,不受其他租户影响。 可追踪的操作与审计日志:支持租户级的安全事件追踪、访问记录与审计导出,满足合规要求(如 GDPR、ISO27001、网络安全法等)。 我是「拥有复杂组织的大型集团」 在大型集团企业中,“组织复杂性”往往意味着“身份复杂性”。不同子公司、事业部、分支机构分布在全球各地,业务体系、管理流程、合规要求各不相同。作为集团的 IT 或安全管理员,我必须为每个子公司配置独立的身份体系与访问控制策略,以支持他们的业务运作,同时又要确保整个集团层面的数据安全、统一审计与集中治理。传统架构下,身份系统往往“各自为政”。尤其在集团合并、业务重组或海外扩展时,身份整合的难度会呈指数级上升。Authing 解决方案面对大型集团多层级、多子公司的组织架构,Authing 的多租户解决方案通过 子租户层级管理机制 实现了“集中治理 + 独立运营”的双重目标。Authing 支持 租户与子租户的层级化结构,集团总部可以在统一的管理控制台中创建、分配并监控各个子租户,实现集团—子公司—部门三级的身份与权限管理链路。每个子租户都可独立配置登录策略、角色模型、应用接入规则与安全基线,确保不同业务单元既能自主管理,又不会突破集团的整体安全边界。同时,Authing 提供 集中监控与审计能力。集团管理员可实时查看所有子公司的访问行为、策略变更与风险事件日志,统一进行安全态势感知和审计留存,满足企业在 ISO 27001、GDPR、网络安全法等多项合规要求下的管理需求。 我是「面向用户的服务平台」 在平台型业务中,分销商或合作伙伴往往是连接终端用户的重要中间层。作为服务提供方,需要确保每个分销商都能在同一平台上高效运营,为自己的客户群体提供差异化的功能、权限与界面体验。系统不仅要支持“多租户共用一套基础设施”,更要做到“每个租户皆有独立运营空间”。不同分销商拥有不同的客户群、业务逻辑和访问场景,他们需要独立管理用户账号、角色权限和资源访问边界。Authing 解决方案针对平台型业务场景,Authing 提供了分层身份治理模型与租户级 API 管控能力,帮助企业在安全与灵活之间实现精准平衡。通过分层身份治理模型,平台可以根据组织结构或业务逻辑,将身份体系划分为多个层级:总部层、分销商层、终端用户层。每一层既拥有清晰的边界,又能通过安全的信任链实现协同访问。平台管理员能够在总部层统一制定身份与安全策略,如访问控制规则、认证方式、安全策略模板;而每个分销商则可以在自身租户空间中独立定义角色体系、权限模型与登录体验,实现“集中治理 + 自主运营”的组合模式。Authing 的租户级 API 管控机制确保了平台的可扩展性与安全性。通过细粒度的 API 权限控制与调用隔离,分销商可以安全地访问和管理自身的数据与用户资源,而不会影响其他租户或平台核心系统。Authing 还支持基于租户 ID 的请求签名验证、访问日志审计与速率限制,确保在多方接入的复杂场景中,平台依然能够维持高性能与高安全。 03.不只是管理,更为你的租户提供个性化用户能力 多租户架构中,真正的价值不仅在于“如何统一管理”,更在于“如何赋能每个租户”。Authing 不只是让平台管理员能够高效地配置租户、分配权限、监控安全事件,更让每个租户都能拥有属于自己的身份系统。每个租户都可以在自己的独立空间中,灵活配置品牌化的登录页、个性化的认证流程与安全策略。例如,不同企业可以自定义登录界面风格、Logo、配色方案,使用户在进入系统的第一刻就感受到专属的品牌体验。租户还可自由选择适合自身业务的认证方式,无论是邮箱密码登录、短信验证码、扫码登录,还是多因素认证(MFA),都能在几分钟内轻松启用。Authing 让每一个租户都能成为自己用户体系的“主人”,在统一安全框架下拥有充分的自主权与创造空间。 无论是服务上千家客户的 SaaS 平台,还是跨国运营的大型集团或多层渠道协同的生态平台,身份系统都必须在“集中治理”与“自治运营”之间找到平衡点。Authing 多租户身份管理平台以云原生为底座,以分层身份治理模型、租户级 API 管控和可定制用户体验为核心,帮助企业在复杂多变的业务环境中,实现安全、弹性、智能的身份体系构建。从租户到子租户,从平台到分销商,从内部员工到外部用户,Authing 都能让每一个“身份”在安全边界内自由流动、可信协作。
AI 深度伪造,身份验证进入“真假难辨”的时代
从 Deepfake 视频会议、语音钓鱼,到虚假面部识别登录,身份欺诈正在悄然改变数字世界的信任机制。我们曾以为“看到就是相信”,如今却不得不承认。在 AI 生成技术爆发的时代,“我是谁”,正成为网络空间中最脆弱的问题。根据最新的身份验证市场报告,Deepfake 视频与面部替换攻击在过去一年增长超过 200% 。全球凭证滥用与身份冒用攻击事件同比增长近 50% 。从个人社交媒体到企业高管邮箱,从远程面试到线上登录,任何一次“身份确认”,都可能成为 AI 欺诈的入口。当身份可以被伪造、声音可以被复制、面孔可以被替换,数字身份的安全边界正在崩塌。企业不再面临“是否会被攻击”的问题,而是“攻击何时到来、能否及时识别”的挑战。 01.从“偷密码”到“伪造本人” 过去,身份欺诈的本质是“偷”。攻击者通过钓鱼网站、撞库脚本或社交工程手段,窃取用户名和密码,再利用这些凭证非法登录系统。那是一个凭借技术漏洞取胜的时代,防御手段相对明确:强化密码复杂度、多因素认证、访问日志审计足以构筑防线。但如今,身份欺诈的形态正在发生质变。攻击者不再满足于“偷取凭证”,而是直接“伪造身份”。AI的生成能力,让“假身份”从技术幻想变成现实武器。我们可以把身份欺诈的演进大致划分为四个阶段: 在第三、第四阶段,身份欺诈不再仅依赖技术漏洞,而是精准模仿人类。AI 可以生成逼真的人脸、伪造语音语调、重组社交媒体数据,甚至连打字节奏、登录习惯都能“训练”出高度仿真模型。以 2025 年上半年为例,全球发生的 Deepfake 相关欺诈事件同比增长了两倍以上。其中,面部替换攻击(face swap attack) 和 语音克隆欺诈(voice cloning fraud) 成为增长最快的两类攻击。他们并非“闯入者”,而是“伪装成你的人”。 02.企业面临的新风险 数字化转型让企业的“边界”彻底被重塑。过去,安全防线围绕网络与设备构建。如今,随着远程办公、移动接入、云服务与第三方协作的普及,“身份”成为新的安全边界。谁可以访问系统?谁拥有关键权限?谁在利用合法身份做非法的事?这些问题不再只是安全部门的技术难题,而成为企业整体运营的生命线。 凭证滥用 攻击者拿到一组真实的用户名和密码后,不再只是一次性登录验证;他们会用 AI 脚本模拟用户的整个行为轨迹,使“被盗账号”看起来像是账户主人本人在操作。攻击者掌握了某名员工的登录凭证,然后使用脚本在深夜模拟该用户的键盘节奏、鼠标移动轨迹、常用打开的页面顺序,甚至伪造相同型号设备的指纹信息和相似的 IP 地理位置。安全系统看到的是 正确的用户名 + 正确的设备指纹 + 合理的地理位置 + 看似合法的操作路径,因此不会触发告警。 身份冒用 在远程办公、视频会议、线上面试、线上审核等高频数字场景中,攻击者开始利用 Deepfake 技术对人脸、语音甚至肢体动作进行高度仿真伪造。 一个“看似真实”的人脸视频、一通“熟悉声音”的语音通话,都可能成为精准攻击的入口。当屏幕另一端的“我”不再是真实的人,而是一段算法生成的“身份幻象”,传统基于人脸识别、语音验证的身份系统将完全失效。企业正在进入一个 “看得见也不代表可信” 的时代。 欺诈行为链 欺诈攻击正在从过去的单点突破,演变为贯穿整个身份生命周期的“链式欺诈”。攻击者利用 AI 技术,从伪造注册、虚假身份验证,到欺诈交易、权限滥用,构建出一个高度自动化、可扩展的欺诈闭环。AI 不仅能生成真实感极强的身份资料和行为轨迹,还能模拟正常用户的登录节奏、交易习惯,精准绕过传统风控检测。当企业仍以单次验证或静态规则来识别风险时,AI 早已让欺诈实现“批量复制与智能演进”。这些看似真实的账户与访问请求,正在不断侵蚀企业信任体系,使身份验证不再是安全的“入口”,而是攻击者最容易伪装的突破口。 03.Authing 构建智能身份安全体系 在 AI 驱动的身份攻击时代,Authing 以智能检测与动态防御为核心,打造出覆盖“检测—验证—响应—联动”的全链路反欺诈体系,帮助企业重建数字身份的安全信任。 身份威胁检测引擎 Authing 的身份威胁检测引擎基于 AI 行为建模与多维信号关联分析,能够在海量访问请求中即时识别潜在风险。系统会持续监测用户的登录模式、设备指纹、网络环境、地理位置与访问频率等关键行为特征,建立每个身份的“正常行为画像”。一旦出现与画像不符的异常,如非常规时段登录、设备指纹突变、跨区域同时访问等,检测引擎便会自动判定风险等级并触发响应机制。相比传统基于静态规则的检测方式,Authing 的模型能通过持续学习优化判断标准,动态适应新型攻击模式,包括凭证滥用、AI 模拟登录、共享账户使用、或被控制设备的访问行为。当系统识别出可疑活动时,会自动联动后续安全策略,如临时冻结会话、触发多因素认证、上报风险中心或通知管理员,从威胁出现的那一刻起实现“秒级感知与处置”。 持续自适应多因素认证 不同于传统静态 MFA,「持续自适应多因素认证」 不再局限于登录瞬间的静态验证,而是通过持续的风险分析和动态决策,让身份验证从“固定流程”演变为“智能判断”。当访问被判定为低风险时,系统自动放行,无需额外验证,保证流畅的使用体验;而当检测到异常模式(如非常规地区登录、设备指纹突变或高敏感操作请求)时,系统会即时叠加验证步骤,例如生物识别、临时动态口令、FIDO2 安全密钥验证或移动端确认等,确保安全防护在真正需要的时刻生效。 统一身份风险中心 Authing 统一身份风险中心是企业身份安全的“中枢神经系统”。它将来自不同系统、应用与终端的风险数据集中整合,形成一个全局、实时的安全监控面板。无论是凭证滥用、异常登录、权限越权,还是可疑设备接入,所有身份相关的风险事件都能在这里被即时捕获与呈现。团队可以通过可视化界面清晰地追踪事件源头、访问路径和影响范围,直观地了解风险传播链路与潜在受影响用户。Authing 帮助企业从“被动响应”转变为“主动防御”,让身份安全不仅可见,更可控,实现持续的身份风险治理与信任闭环。 当 AI 能生成无限个“我”,身份的真实性成为数字世界中最脆弱的环节。Deepfake、凭证滥用、身份冒用正让企业的信任体系面临前所未有的挑战。安全不再只是防火墙的边界,而是从“谁在访问”开始的核心命题。Authing 以智能身份安全体系为核心,帮助企业在混乱的信息环境中重新确立信任秩序。它让每一次访问都可验证、每一个身份都可追踪、每一处风险都可响应。让企业在数字世界中,重新拥有对“身份”的确定与掌控。  
不是每次登录都一样,Authing 让身份验证更安全
在企业安全体系中,“安全”与“体验”始终是一对难以调和的矛盾。过去,很多企业认为,只要启用了多因素认证(MFA),比如短信验证码、动态口令、指纹识别,就算筑起了安全的“第二道防线”。随着远程办公、移动设备接入、混合云访问成为常态,传统的“静态安全策略”正在暴露出局限。根据某安全调研报告,超过 60% 的企业因 MFA 配置过严导致员工抱怨频繁验证,效率下降。企业安全不再仅仅取决于“有没有多因素验证”,而在于“何时触发验证、触发多少验证”。在 Authing 的决策模型里,每一次登录、每一次访问,都是一次关于“信任”的实时判断。而要实现这种精准的 “信任判断”,打破安全与体验的对立困局,就需要一种动态智能认证机制 —— 风险驱动身份验证(RBA)。 01.什么是风险驱动身份验证(RBA)? 如果说多因素认证(MFA)是“加一道门”,那么风险驱动身份验证(RBA)则是“学会判断什么时候该加门、加几道门”。RBA(Risk-Based Authentication) 是一种基于实时风险评估的智能认证机制。它会在用户登录或访问系统时,综合分析上下文、环境与行为模式,为每一次登录行为计算一个“风险分值”,并据此动态调整验证强度。这与传统的 MFA(多因素认证)有着根本性的不同。RBA 的策略则是“因人而异、因事而变”,它只在检测到异常时才“收紧防线”。 举个例子 假设小张每天早上 9 点在上海办公室,用公司电脑登录研发系统,系统判定这是“低风险行为”,无须额外验证。但某天凌晨 3 点,他的账号却在海外 IP 登录;同时设备未在信任列表中,浏览器指纹也完全不同。RBA 立即识别出“异常上下文”组合,系统会立刻触发二次验证(如短信验证码或动态口令),甚至直接阻止访问请求。对用户而言,这一切发生在毫秒级的判断中。对企业而言,这是一次“无感知却有效”的安全防护。 02.RBA + MFA + Zero Trust 三位一体的安全策略 在数字化办公时代,企业安全的核心已经从“是否开启多因素认证(MFA)”,转向“在什么风险条件下触发验证、触发多强的验证”。RBA(Risk-Based Authentication,风险驱动身份验证)的出现,正是为了解决传统安全机制“静态、僵硬”的问题。在 Authing 的零信任安全体系中,RBA、 MFA(多因素认证) 和 Zero Trust(零信任) 构成了一个相互强化的架构。它们分别承担“感知风险”、“执行验证”与“构建策略基座”的角色,形成智能化的身份架构。 RBA 让身份验证更懂“风险” 传统认证流程是一条固定的路径:输入密码 → 验证通过 → 进入系统。 无论环境如何变化,验证强度始终如一。而 RBA 在用户登录或访问的瞬间,对一系列上下文信号进行实时评估。包括设备指纹、网络环境、地理位置、访问时间、历史行为模式等——并据此计算出一个风险评分(Risk Score)。如果风险低,Authing 允许用户通过账号密码直接登录;如果风险高,则自动触发更严格的认证流程(如 MFA、身份确认或人工审批)。RBA 的意义在于,它让身份验证不再是“阻止所有人”,而是“拦下异常的人”,在安全与体验之间找到动态平衡。 CAMFA——让验证强度随风险动态调整 多因素认证(MFA)一直是企业身份安全体系的核心,它通过增加额外验证手段(如短信验证码、人脸识别、硬件令牌等)来防止账号凭据泄露。但在传统场景中,MFA 常常“一刀切”——每次登录都要求二次验证,不论风险大小。这不仅影响用户体验,也容易导致员工对安全机制的抗拒。企业需要的是“有判断力的验证”——既能识别信任,也能识别风险。Authing 将 RBA 与 MFA 进行深度融合,提出了新的安全理念——「持续自适应多因素认证」。CAMFA 不再局限于登录瞬间的静态验证,而是通过持续的风险分析和动态决策,让身份验证从“固定流程”演变为“智能判断”。它能够在后台实时评估用户的行为模式与风险等级。这种“动态感知 + 实时响应”的机制,Authing CAMFA 帮助企业实现从“静态防御”到“持续信任”的安全范式转变,在保障安全的同时最大化用户体验。 让信任不再预设,而是实时验证 如果说 RBA 是感知风险的“传感器”,MFA 是响应风险的“执行器”,那么 Zero Trust(零信任) 就是整个安全体系的“操作系统”。在传统安全架构中,企业往往默认“内部可信、外部不可信”。但在云化、移动化、远程协作的时代,网络边界已经消失。员工可能在家办公,合作伙伴可能从外地访问资源,系统部署在公有云、私有云甚至混合云上。在零信任架构中,信任不再是一种预设状态,而是一种动态生成的结果。Authing 以零信任为核心安全框架,对身份、设备、行为与访问路径进行全生命周期管理: 持续验证身份:每一次访问请求都必须经过实时身份校验与风险分析,确保“当前访问者”仍然可信; 动态授权与收紧:系统可根据用户状态、设备安全等级、访问行为等因素自动调整权限,实现“最小必要访问”; 上下文驱动安全决策:不再仅凭“谁在访问”判断信任,而是同时考量“从哪访问、用什么设备、访问何种资源”。 安全不再是一次性审查,而是一个持续、细粒度、智能化的验证过程。不依赖边界防御,而依靠实时验证;不假设信任,而让信任被持续证明。 当远程办公打破物理边界、混合云架构重构访问模式,企业安全早已告别 “一道门防所有风险” 的静态时代。未来,随着 AI 在风险感知和行为分析上的持续赋能,身份安全将不再只是简单的认证和权限管理,而是能够主动理解业务流程、识别访问风险、预测异常行为,实现“按需防护”。零信任理念也将从抽象的安全理念,逐步落地为“无感知防护”,实现动态、智能、全场景的安全控制。
员工账号太难管?Authing 打造企业安全与效率双引擎
在数字化浪潮的推动下,企业的应用和终端数量正以指数级增长。过去,一个员工可能只需要登录邮箱和办公系统;而如今,他们需要同时使用人事系统、财务系统、研发平台、即时通讯工具、协作套件,甚至还要在不同的云环境之间来回切换。身份和访问环境因此变得愈发复杂。在一家快速扩张的科技公司,员工人数在两年间从 500 人增加到 5000 人。为了满足业务需要,IT 部门陆续引入了十几款 SaaS 服务,每个系统都需要单独的账号和密码。结果是员工每天早晨花五分钟登录系统,下午开会时又忘了密码。IT 部门则疲于应付海量的工单请求,仅密码重置一项就占据了他们 40% 的精力。企业开始逐渐意识到,身份管理不仅是安全问题,更是生产力问题。只有构建统一、智能的员工身份管理体系,才能真正实现“既安全,又高效”的平衡,释放 IT 资源、提升员工体验,并为企业的数字化转型提供坚实的基础。 01.您是否遇到以下场景? 权限过度授予 财务部门的经理在例行检查时,意外发现一名市场实习生竟然能够下载完整的财务报表。深入追查后才发现,研发部门为了方便协作,私自为这名实习生开通了一个测试账号,但由于权限设置过宽,直接越过了财务系统的访问边界,最终造成了敏感数据的外泄风险。不同部门各自维护着独立的应用和访问规则,缺乏统一的标准与协作机制,结果导致权限重复、规则冲突,甚至形成漏洞。久而久之,企业的安全边界逐渐模糊,管理层看似设置了层层防护,实则已经被割裂的策略撕开了口子,让风险悄然渗透进来。 身份治理困难 员工流动的速度几乎和业务扩张一样快,平均每个月都有数十名员工入职与离职。当有新员工加入,HR 只能先提交工单,等待 IT 管理员逐个在七个不同的业务系统里手动开通账号,往往一折腾就是一整天。等到员工转岗时,新的权限不断叠加,旧的权限却常常无人回收,渐渐形成层层叠加的“权限包袱”。而在员工离职后,情况更为棘手。不少账号就这样沉睡在系统中无人问津,直到半年后的一次内部审计,IT 部门才惊讶地发现,居然还有 50 多个“幽灵账号”在暗处活跃,其中不乏仍握有管理员级别的高危权限。 用户体验差 在日常办公场景里,身份问题不仅困扰管理层,也让一线员工叫苦不迭。销售小张一年有一半时间都在客户现场。他的工作本该聚焦于签单和谈判,可现实却常常被各种账号密码绊住脚步。每天在笔记本和手机之间切换不同系统时,他要记住多达 12 组账号密码。只要忘记一个,就不得不打电话给 IT 帮助台,排队等待重置。久而久之,密码重置工单越来越多。在业务最繁忙的季度,IT 部门每天要处理上百个此类请求,整整占去了他们超过 40% 的工作时间。 合规与审计压力 随着业务版图的扩展,国际合规要求(如 GDPR)瞬成为悬在头顶的“紧箍咒”。在例行审计中,审计员提出了需要提供某位工程师过去三个月访问过的所有敏感数据记录。由于各业务系统各自独立,日志分散在十几个平台中,没有统一口径,IT 人员只能逐个系统手动导出数据,再通过 Excel 拼凑对照。整个过程耗时耗力,结果呈现出来的,却只是一份东拼西凑、缺失严重的“残缺报表”。没有集中化的日志与追踪能力,不仅难以满足监管要求,更让企业的合规能力和对外信誉都岌岌可危。 02.Authing 助力企业迈向智能化身份治理新阶段 精细化权限管理 使用 Authing,企业能将多个不同权限架构的应用轻松集成至一个统一的后台,将各应用的功能拆分为细粒度的资源,即可集中控管各应用下的资源,无需付出额外的应用对接成本。从资源到操作再到角色的全链路管理,几乎覆盖了市场上所有常见的权限管理场景,无论是跨部门协作、项目分组权限还是临时任务授权,都能轻松应对。企业可以精准控制每个账号的访问范围,“权限过度授予”的风险被有效消除。敏感数据不再因测试账号或跨部门协作而泄露,安全边界清晰可控,管理层也能更放心地推进业务发展。 自动化身份治理工作流 使用 Authing 一次配置好入/转/调/离涉及的业务流程,实现自动化、 0 人工参与的身份管理,减少人力成本, 并保障流程配合业务的实时性变化,一人离职,全系统权限及账号秒级收回,降低企业数据泄露风险。当员工入职、离职或组织架构变动时, 能自动触发管理流程并进行权限的申请、审批、开关,能有效减少管理成本,和漏关/错开权限带来的数据泄漏风险。目前身份自动化已预集成了飞书、企业微信、钉钉、北森、金蝶云、阿里云、MySQL 等上百个应用与工具,身份同步模板覆盖 IM 应用、HR 应用、云服务、开发工具等多个主流应用。 快速无感身份验证 单点登录(SSO) Authing 员工身份云通过单点登录,让员工只需在统一入口登录一次,就能无缝访问所有业务系统和 SaaS 应用。无论是内部系统,还是 Salesforce、Slack、金蝶云这类外部 SaaS,都可以一键进入。工作从“每个系统都要登录”变成“只要一次登录”,让跨系统协作像打开一扇门一样简单。让员工可以专注于核心业务,提高工作效率,同时 IT 部门也减轻了大量密码和账户相关的支持负担。 无密码登录 Authing 支持 Passkey、生物识别、移动端推送验证、一次性验证码 等多种无密码认证方式,并可统一应用到所有系统和资源。员工无需再反复输入或记忆复杂密码,只需一次指纹验证、一次人脸识别,或在手机端轻轻点击确认,就能顺畅完成登录。无密码的体验既消除了密码泄露、暴力破解等风险,又显著减少了密码重置工单,帮助 IT 部门从重复的支持任务中解放出来,实现真正“无感”的身份验证体验,让工作从一开始就轻松无忧。 集中化审计日志 Authing 将所有系统、应用和设备的访问行为统一收集,并集中记录在一个日志平台中。每一次登录、每一次权限调用、每一次数据访问都会被完整记录下来。无论系统再多,日志再复杂,企业都能一键查清“谁在何时、以何种方式访问了什么资源”。团队无需从零开始整理报表,只需点击几下,即可快速生成一份格式标准、内容完整的合规报告,直接满足审计需求。让企业在面对严格的合规审查或客户质询时,能够自信地交付完整、不可抵赖的访问链路,彻底避免了“残缺报表”的尴尬。 在身份即安全的时代,企业要面对的已不仅仅是账号与密码的管理问题,而是与生产力、数据安全、合规要求紧密相连的全局挑战。Authing 不仅能帮助企业构建清晰可控的安全边界,还能通过自动化与无感化的体验,释放 IT 团队的精力,让员工真正专注于创造价值。安全与效率不再是对立,而是可以被统一在同一个平台之上。在下一个增长周期来临之前,提前构建统一的员工身份管理体系,让每一次访问更安全,让每一次协作更高效。
Authing 携手 PayBar Cloud 亮相 Cloudflare 广州峰会,赋能企业出海
2025 年 9 月 19 日,Authing 与 PayBar Cloud 联合参与 Cloudflare Immerse Guangzhou 2025 年度峰会,活动在广州瑰丽酒店三楼大宴会厅隆重举行。 在一个由技术颠覆和快速数字化转型推动的时代,安全已成为每个现代企业最关心的核心议题。Cloudflare Immerse 作为 Cloudflare 面向全球的重要战略性大会,旨在汇聚具有影响力的业界高层决策者、网络与应用安全领导人,共同探讨企业数字化转型中的前沿安全战略。Immerse Guangzhou 与会嘉宾均为深耕出海业务的企业高层领导者,他们将在现场与行业伙伴进行深度交流。Authing 作为国内领先的全场景身份云服务商,将携手 PayBar Cloud,围绕身份安全、出海合规与数字化转型等核心议题展开分享与交流。我们将重点展示 Authing 在跨境企业身份管理、零信任安全访问、客户身份与访问管理(CIAM) 等方面的最新实践成果,帮助出海企业在多地合规要求下,构建统一的身份与权限管理体系,实现高效、安全与合规的国际化运营。Authing 深度融合零信任理念,提供一套无客户端、云原生、一体化的零信任解决方案,无需额外安装客户端软件,即可实现多角色、多设备、多网络环境下的安全访问控制,真正做到 “永不信任,持续验证”。 以身份为中心的访问控制:统一管理企业内外的用户身份、设备身份、Agent 身份,实现对所有用户和终端的集中认证与权限管控。 无客户端架构,快速部署:基于云原生技术,用户无需下载软件或插件,即可通过浏览器或已有终端实现零信任访问,极大降低部署与维护成本。 实时访问可信度评估:通过身份 + 设备双验证模型,结合行为分析、设备指纹、访问地理位置等上下文,动态调整安全策略,确保每一次访问都基于实时可信判断。 同时,作为 Authing 在全球市场的重要合作伙伴,PayBar Cloud 不仅是分销渠道的关键伙伴,更是值得信赖的技术型合作伙伴。PayBar Cloud 提供高性能云基础设施,助力企业高效出海、全球拓展。通过深入的产品与解决方案协同,能够为不同地区、不同阶段的企业客户提供从身份安全产品交付、技术集成到合规咨询的一体化服务,助力企业出海业务加速落地。 在全球化浪潮和数字化转型加速的背景下,出海已成为中国企业增长的新引擎。Authing 将顺势而为,大力发展企业出海业务,以身份安全为核心,聚焦企业核心需求,以 “节省成本、提高效率、优化跨国沟通” 为导向构建服务路径,为企业打造可信赖的数字基础设施。我们通过技术赋能精简运营流程、减少冗余投入,帮助企业有效节省成本,将更多资源聚焦核心业务。同时搭建全球化合作生态,联动各地优质伙伴打破地域壁垒,让企业跨国沟通更顺畅、资源对接更高效,全方位为中国企业的国际化之路保驾护航。我们将帮助中国企业解决国际化过程中的安全与合规挑战,打造可信赖的数字基础设施,助力企业实现安全高效运营、用户体验升级、业务加速拓展与可持续商业增长。Authing 欢迎更多行业伙伴、技术伙伴加入 Authing 生态,共同开拓全球市场,实现合作共赢。 了解更多出海业务,扫描二维码添加 Authing COO 李阳
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